Guía de inicio rápido para desarrolladores

Configuración de autenticación y URL base

Conecta apuntando tu SDK a nuestra URL base y pasando tu clave API. Proporcionamos una alternativa directa y conforme al protocolo que requiere cero cambios de código. Solo necesitas cambiar el base_url y el API_KEY variable de entorno. Tu clave se genera instantáneamente al registrarte con Google o correo electrónico. No se requiere número de teléfono. Los errores y rechazos son gratuitos, así que solo pagas por el uso real de tokens. El ID del modelo a enviar es siempre "uncensored".

Nuestra API ofrece un único modelo de lenguaje grande dedicado y sin censura. No es GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek ni ningún otro modelo de proveedor. Ejecutamos un modelo de peso abierto ajustado para responder sin rechazos de contenido para uso adulto lícito. Se aplica un límite de contenido estricto: rechazamos las solicitudes que involucren contenido sexual con menores. Todos los demás temas lícitos siguen siendo accesibles.

Primera solicitud

Realiza tu primera llamada usando el estándar POST /v1/chat/completions endpoint. Este modelo sin censura acepta texto como entrada y devuelve texto como salida. Puedes usar cualquier cliente compatible con OpenAI actualizando la URL base. La ventana de contexto permite 100,000 tokens para prompt más completación juntos. La salida máxima es de 16,000 tokens por solicitud. Si no estableces max_tokens, el límite baja a 2,048 tokens. La llamada de funciones y el modo JSON están disponibles. La transmisión mediante SSE es compatible para la generación de tokens en tiempo real.

Copycurl https://api.openaiuncensored.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List three common Unix commands for disk usage."}]
  }'

Integración del SDK de Python

Utiliza el SDK oficial de Python para integrar esta API de IA uncensored en tus aplicaciones. Establece el base_url a nuestro endpoint y proporciona tu clave. El nombre del modelo es "uncensored". Puedes configurar parámetros como temperature, top_p, y seed. También se admiten presence penalty y frequency penalty. Las secuencias de parada funcionan como se espera. El JSON mode asegura una salida estructurada cuando sea necesario. El SDK maneja los reintentos y el streaming automáticamente. Este enfoque funciona para scripts simples o servicios backend complejos. No se requieren dependencias adicionales más allá de la biblioteca estándar.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openaiuncensored.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integración del SDK Node

Integra con Node.js estableciendo la URL base en tu configuración. El modelo sin censura responde a solicitudes estándar de chat-completions. Puedes habilitar la llamada de funciones para el uso de herramientas. El modo JSON está disponible para un formato de salida estricto. El SDK admite respuestas en streaming mediante eventos enviados por el servidor. El uso de tokens se incluye en el último fragmento. Puedes establecer la temperatura y top_p para controlar la creatividad. Las secuencias de parada limitan la longitud de la salida. Las penalizaciones de presencia y frecuencia ayudan a reducir la repetición. El modelo maneja contextos largos de manera eficiente. La depuración es sencilla con objetos de error estándar.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openaiuncensored.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respuestas en streaming vía SSE

Habilita la transmisión estableciendo stream: true en tu solicitud. Los tokens llegan en tiempo real mediante eventos enviados por el servidor. Cada fragmento contiene texto parcial y datos de uso. El último fragmento incluye el recuento total de tokens para la solicitud. Este método reduce la latencia percibida para los usuarios. Funciona perfectamente con los SDKs de Python y Node. Puedes analizar el flujo línea por línea. El manejo de errores sigue siendo consistente con las solicitudes sin streaming. Los límites de velocidad se aplican por clave, no por conexión. Puedes tener 8 solicitudes simultáneas por clave. Cada solicitud está limitada a 8 MB en el tamaño del cuerpo.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Límites, Errores y Contexto

Monitorea tu uso para evitar interrupciones del servicio. El límite de velocidad es de 300 solicitudes por minuto por clave. Puedes tener 8 solicitudes concurrentes activas al mismo tiempo. El cuerpo de la solicitud no debe exceder 8 MB. Si envías una clave no válida, recibes un error 401. Un error 402 indica crédito prepagado insuficiente. Un error 429 significa que alcanzaste el límite de velocidad. El crédito nunca expira, por lo que puedes recargar más tarde. El crédito prepagado se cobra por el uso real de tokens. Los errores son gratuitos, por lo que solo pagas por las finalizaciones exitosas. La ventana de contexto es de 100,000 tokens en total. La salida máxima es de 16,000 tokens a menos que se especifique lo contrario.