Panduan Pengenalan Pantas Pemaju

Pengesahan dan Penetapan URL Asas

Sambung dengan menunjuk SDK anda ke URL asas kami dan memasukkan kunci API anda. Kami menyediakan alternatif yang mematuhi protokol secara langsung yang memerlukan sifar perubahan kod. Anda hanya perlu menukar base_url dan API_KEY pembolehubah persekitaran. Kunci anda dijana serta-merta selepas mendaftar melalui Google atau e-mel. Tiada nombor telefon diperlukan. Ralat dan penolakan adalah percuma, jadi anda hanya membayar untuk penggunaan token sebenar. ID model untuk dihantar sentiasa "uncensored".

API kami menyediakan satu model bahasa besar tanpa sensor khusus. Ia bukan GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, atau model vendor lain. Kami menjalankan model berat terbuka yang diselaraskan untuk menjawab tanpa penolakan kandungan untuk penggunaan dewasa yang sah. Had kandungan keras terpakai: kami menolak permintaan yang melibatkan kandungan seksual dengan kanak-kanak. Semua topik lain yang sah kekal boleh diakses.

Permintaan Pertama

Buat panggilan pertama anda menggunakan standard POST /v1/chat/completions endpoint. Model tanpa sensor ini menerima teks masuk dan mengembalikan teks keluar. Anda boleh menggunakan mana-mana klien yang serasi dengan OpenAI dengan mengemas kini URL asas. Tetingkap konteks membolehkan 100,000 token untuk prompt dan penyelesaian bersama. Output maksimum ialah 16,000 token setiap permintaan. Jika anda tidak menetapkan max_tokens, had had turun kepada 2,048 token. Pemanggilan fungsi dan mod JSON tersedia. Aliran melalui SSE disokong untuk penjanaan token masa nyata.

Copycurl https://api.openaiuncensored.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List three common Unix commands for disk usage."}]
  }'

Integrasi SDK Python

Gunakan SDK Python rasmi untuk mengintegrasikan API AI uncensored ini ke dalam aplikasi anda. Tetapkan base_url ke endpoint kami dan berikan kunci anda. Nama model ialah "uncensored". Anda boleh mengkonfigurasi parameter seperti temperature, top_p, dan seed. Penalti kehadiran dan penalti frekuensi juga disokong. Jujukan berhenti berfungsi seperti yang diharapkan. Mod JSON memastikan output berstruktur apabila diperlukan. SDK mengendalikan cubaan semula dan streaming secara automatik. Pendekatan ini berfungsi untuk skrip mudah atau perkhidmatan backend kompleks. Tiada kebergantungan tambahan diperlukan melebihi perpustakaan standard.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openaiuncensored.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integrasi SDK Node

Integrasi dengan Node.js dengan menetapkan URL asas dalam konfigurasi anda. Model tanpa sensor bertindak balas terhadap permintaan chat-completions standard. Anda boleh mengaktifkan panggilan fungsi untuk penggunaan alat. Mod JSON tersedia untuk pemformatan output yang ketat. SDK menyokong respons aliran melalui acara yang dihantar pelayan. Penggunaan token disertakan dalam bahagian terakhir. Anda boleh menetapkan suhu dan top_p untuk kawalan kreativiti. Jujukan hentian hadkan panjang output. Penalti kehadiran dan frekuensi membantu mengurangkan pengulangan. Model mengendalikan konteks panjang dengan cekap. Penyahpepijahan adalah mudah dengan objek ralat standard.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openaiuncensored.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respons Streaming Melalui SSE

Aktifkan aliran dengan menetapkan stream: true dalam permintaan anda. Token tiba secara masa nyata melalui acara yang dihantar pelayan. Setiap chunk mengandungi teks separa dan data penggunaan. Chunk akhir mengira jumlah token untuk permintaan tersebut. Kaedah ini mengurangkan latensi yang dirasakan oleh pengguna. Ia berfungsi lancar dengan SDK Python dan Node. Anda boleh mengurai aliran baris demi baris. Penanganan ralat kekal konsisten dengan permintaan tanpa aliran. Had kadar dikenakan setiap kunci, bukan setiap sambungan. Anda boleh mempunyai 8 permintaan serentak setiap kunci. Setiap permintaan had saiz badan kepada 8 MB.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Had, Ralat, dan Konteks

Pantau penggunaan anda untuk mengelakkan gangguan perkhidmatan. Had kadar ialah 300 permintaan setiap minit setiap kunci. Anda boleh mempunyai 8 permintaan serentak aktif pada satu masa. Badan permintaan tidak boleh melebihi 8 MB. Jika anda menghantar kunci yang tidak sah, anda menerima ralat 401. Ralat 402 menunjukkan kredit pra-bayar tidak mencukupi. Ralat 429 bermaksud anda mencapai had kadar. Kredit tidak luput, jadi anda boleh menambah nilai kemudian. Kredit pra-bayar dikenakan bayaran berdasarkan penggunaan token sebenar. Ralat adalah percuma, jadi anda hanya membayar untuk penyelesaian berjaya. Tetingkap konteks ialah 100,000 token secara keseluruhan. Output maksimum ialah 16,000 token kecuali dinyatakan sebaliknya.