Guia de Início Rápido para Desenvolvedores

Autenticação e Configuração da URL Base

Conecte apontando seu SDK para nossa URL base e passando sua chave de API. Fornecemos uma alternativa direta e compatível com o protocolo que não requer alterações de código. Você só precisa alterar o base_url e o API_KEY variável de ambiente. Sua chave é gerada instantaneamente no cadastro via Google ou e-mail. Nenhum número de telefone é necessário. Erros e recusas são gratuitos, então você paga apenas pelo uso real de tokens. O ID do modelo a enviar é sempre "uncensored".

Nossa API oferece um único modelo de linguagem grande dedicado e sem censura. Não é GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek ou qualquer outro modelo de fornecedor. Executamos um modelo aberto ajustado para responder sem recusas de conteúdo para uso adulto lícito. Aplica-se um limite rígido de conteúdo: recusamos solicitações que envolvam conteúdo sexual com menores. Todos os outros tópicos lícitos permanecem acessíveis.

Primeira solicitação

Faça sua primeira chamada usando o padrão POST /v1/chat/completions endpoint. Este modelo sem censura aceita texto como entrada e retorna texto como saída. Você pode usar qualquer cliente compatível com OpenAI atualizando a URL base. A janela de contexto permite 100.000 tokens para prompt mais conclusão juntos. A saída máxima é de 16.000 tokens por solicitação. Se você não definir max_tokens, o limite cai para 2.048 tokens. Chamadas de função e modo JSON estão disponíveis. O streaming via SSE é suportado para geração de tokens em tempo real.

Copycurl https://api.openaiuncensored.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List three common Unix commands for disk usage."}]
  }'

Integração do SDK Python

Use o SDK oficial do Python para integrar esta API de IA uncensored aos seus aplicativos. Defina o base_url para o nosso endpoint e forneça sua chave. O nome do modelo é "uncensored". Você pode configurar parâmetros como temperature, top_p, e seed. Penalidade de presença e penalidade de frequência também são suportadas. Sequências de parada funcionam conforme o esperado. O modo JSON garante saída estruturada quando necessário. O SDK lida com retentativas e streaming automaticamente. Essa abordagem funciona para scripts simples ou serviços backend complexos. Nenhuma dependência extra é necessária além da biblioteca padrão.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openaiuncensored.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integração do SDK Node

Integre com Node.js definindo a URL base em sua configuração. O modelo sem censura responde a solicitações padrão de chat-completions. Você pode habilitar a chamada de funções para uso de ferramentas. O modo JSON está disponível para formatação estrita de saída. O SDK suporta respostas em streaming via eventos enviados pelo servidor. O uso de tokens é incluído no último bloco. Você pode definir temperatura e top_p para controle de criatividade. Sequências de parada limitam o comprimento da saída. Penalidades de presença e frequência ajudam a reduzir a repetição. O modelo lida com contextos longos com eficiência. A depuração é direta com objetos de erro padrão.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openaiuncensored.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respostas em Streaming via SSE

Ative o streaming definindo stream: true na sua solicitação. Os tokens chegam em tempo real via eventos enviados pelo servidor. Cada fragmento contém texto parcial e dados de uso. O último fragmento inclui a contagem total de tokens para a solicitação. Este método reduz a latência percebida para os usuários. Funciona perfeitamente com os SDKs de Python e Node. Você pode analisar o fluxo linha por linha. O tratamento de erros permanece consistente com solicitações sem streaming. Os limites de taxa se aplicam por chave, não por conexão. Você pode ter 8 solicitações simultâneas por chave. Cada solicitação é limitada a 8 MB de tamanho de corpo.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limites, Erros e Contexto

Monitore seu uso para evitar interrupções no serviço. O limite de taxa é de 300 solicitações por minuto por chave. Você pode ter 8 solicitações simultâneas ativas ao mesmo tempo. O corpo da solicitação não deve exceder 8 MB. Se você enviar uma chave inválida, receberá um erro 401. Um erro 402 indica crédito pré-pago insuficiente. Um erro 429 significa que você atingiu o limite de taxa. O crédito nunca expira, então você pode recarregar mais tarde. O crédito pré-pago é cobrado pelo uso real de tokens. Erros são gratuitos, então você paga apenas pelas conclusões bem-sucedidas. A janela de contexto é de 100.000 tokens no total. A saída máxima é de 16.000 tokens, a menos que especificado de outra forma.