Guida rapida per sviluppatori

Impostazione dell'URL di Base e Autenticazione

Connetti puntando il tuo SDK al nostro URL base e passando la tua API key. Forniamo un'alternativa diretta e conforme al protocollo che richiede zero modifiche al codice. Devi solo modificare il base_url e il API_KEY variabile d'ambiente. La tua chiave viene generata istantaneamente alla registrazione tramite Google o email. Non è richiesto un numero di telefono. Errori e rifiuti sono gratuiti, quindi paghi solo per l'utilizzo reale dei token. L'ID del modello da inviare è sempre "uncensored".

La nostra API serve un singolo modello di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) uncensored dedicato. Non è GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek o il modello di qualsiasi altro fornitore. Eseguiamo un modello open-weight ottimizzato per rispondere senza rifiuti di contenuto per l'uso adulto legale. Si applica un limite rigido al contenuto: rifiutiamo le richieste che coinvolgono contenuti sessuali con minori. Tutti gli altri argomenti legali rimangono accessibili.

Prima richiesta

Esegui la tua prima chiamata utilizzando lo standard POST /v1/chat/completions endpoint. Questo modello senza censure accetta testo in input e restituisce testo in output. Puoi utilizzare qualsiasi client compatibile con OpenAI aggiornando l'URL base. La finestra di contesto permette 100,000 token per prompt più completamento insieme. L'output massimo è di 16,000 token per richiesta. Se non imposti max_tokens, il limite scende a 2.048 token. Sono disponibili il richiamo di funzioni e la modalità JSON. Lo streaming tramite SSE è supportato per la generazione di token in tempo reale.

Copycurl https://api.openaiuncensored.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List three common Unix commands for disk usage."}]
  }'

Integrazione SDK Python

Utilizza l'SDK ufficiale Python per integrare questa API AI uncensored nelle tue applicazioni. Imposta il base_url al nostro endpoint e fornisci la tua chiave. Il nome del modello è "uncensored". Puoi configurare parametri come temperature, top_p, e seed. Sono supportati anche il presence penalty e il frequency penalty. Le sequenze di stop funzionano come previsto. La modalità JSON garantisce un output strutturato quando necessario. L'SDK gestisce i retry e lo streaming automaticamente. Questo approccio funziona per script semplici o servizi backend complessi. Non sono necessarie dipendenze aggiuntive oltre alla libreria standard.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openaiuncensored.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integrazione SDK Node

Integra con Node.js impostando l'URL di base nella tua configurazione. Il modello senza censure risponde alle richieste standard di chat-completions. Puoi abilitare il richiamo di funzioni per l'uso di strumenti. La modalità JSON è disponibile per una formattazione rigorosa dell'output. L'SDK supporta risposte in streaming tramite eventi server-sent. L'utilizzo dei token è incluso nell'ultimo chunk. Puoi impostare temperatura e top_p per il controllo della creatività. Le sequenze di stop limitano la lunghezza dell'output. Le penalità di presenza e frequenza aiutano a ridurre le ripetizioni. Il modello gestisce contesti lunghi in modo efficiente. Il debug è semplice con gli oggetti di errore standard.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openaiuncensored.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Risposte in streaming tramite SSE

Abilita lo streaming impostando stream: true nella tua richiesta. I token arrivano in tempo reale tramite server-sent events. Ogni blocco contiene testo parziale e dati di utilizzo. Il blocco finale include il conteggio totale dei token per la richiesta. Questo metodo riduce la latenza percepita per gli utenti. Funziona perfettamente con gli SDK Python e Node. Puoi analizzare lo stream riga per riga. La gestione degli errori rimane coerente con le richieste non in streaming. I limiti di frequenza si applicano per chiave, non per connessione. Puoi effettuare 8 richieste simultanee per chiave. Ogni richiesta è limitata a 8 MB di dimensione del corpo.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limiti, Errori e Contesto

Monitora il tuo utilizzo per evitare interruzioni del servizio. Il limite di velocità è di 300 richieste al minuto per chiave. Puoi avere 8 richieste concorrenti attive contemporaneamente. Il corpo della richiesta non deve superare gli 8 MB. Se invii una chiave non valida, ricevi un errore 401. Un errore 402 indica credito prepagato insufficiente. Un errore 429 significa che hai raggiunto il limite di velocità. Il credito non scade mai, quindi puoi ricaricare in seguito. Il credito prepagato viene addebitato in base all'utilizzo effettivo dei token. Gli errori sono gratuiti, quindi paghi solo per i completamenti riusciti. La finestra di contesto è di 100,000 token in totale. L'output massimo è di 16,000 token a meno che non sia specificato diversamente.