開發者快速入門指南

驗證與 Base URL 設定

通過將您的 SDK 指向我們的基礎 URL 並傳遞您的 API 金鑰來連接。我們提供無需更改任何程式碼的直接、符合協議的替代方案。您只需要更改 base_url 以及 API_KEY 環境變數。您的金鑰在透過 Google 或電子郵件註冊後立即生成。無需電話號碼。錯誤和拒絕是免費的，因此您只需為實際的 token 使用付費。要傳送的模型 ID 始終為 "uncensored"。

我們的 API 提供單一專屬無審查大型語言模型。它不是 GPT、Claude、Gemini、Grok、DeepSeek 或其他任何供應商模型。我們運行開放權重模型，針對合法成人用途進行調校以無內容拒絕地回答。適用硬性內容限制：我們拒絕涉及未成年人性內容的請求。所有其他合法話題均可存取。

首次請求

使用標準 POST /v1/chat/completions 端點。此無審查模型接受文字輸入並返回文字輸出。您可以透過更新基礎 URL 使用任何 OpenAI 相容的客戶端。上下文視窗允許提示加上完成的總 token 數達到 100,000。每次請求的最大輸出為 16,000 token。如果您未設定 max_tokens, 限制降至 2,048 個 token。支援函數呼叫與 JSON 模式。透過 SSE 串流支援即時 token 生成。

Copycurl https://api.openaiuncensored.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List three common Unix commands for disk usage."}]
  }'

Python SDK 集成

使用官方 Python SDK 將此 uncensored AI API 整合至您的應用程式中。設定 base_url 至我們的端點並提供您的金鑰。模型名稱為 "uncensored"。您可以設定諸如 temperature, top_p，以及 seed. 也支援存在懲罰和頻率懲罰。停止序列按預期運作。JSON 模式在需要時確保結構化輸出。SDK 自動處理重試和串流。此方法適用於簡單腳本或複雜的後端服務。除了標準函式庫外，無需額外依賴項。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openaiuncensored.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK 整合

透過在設定中設定基礎 URL 將 Node.js 進行整合。無審查模型回應標準的 chat-completions 請求。您可以啟用函數調用以用於工具使用。JSON 模式可用於嚴格輸出格式化。SDK 支援透過伺服器發送事件 (SSE) 的串流回應。token 使用量包含在最後一個資料塊中。您可以設定 temperature 和 top_p 以控制創意。停止序列限制輸出長度。存在和頻率懲罰有助於減少重複。該模型有效處理長上下文。使用標準錯誤物件進行除錯非常簡單。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openaiuncensored.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

透過 SSE 的串流回應

在請求主體中將 stream: true 在你的請求中。Token 透過伺服器發送的事件即時到達。每個區塊包含部分文字和使用資料。最後一個區塊包含該請求的總 token 計數。此方法可降低使用者的感知延遲。它與 Python 和 Node SDK 無縫配合。你可以逐行解析串流。錯誤處理與非串流請求保持一致。速率限制是按金鑰計算，而非按連線計算。每個金鑰可同時進行 8 個請求。每個請求的主體大小限制為 8 MB。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

限制、錯誤與上下文

監控您的使用情況以避免服務中斷。速率限制為每個金鑰每分鐘 300 次請求。您可以同時擁有 8 個併發請求。請求主體不得超過 8 MB。如果您發送無效金鑰，將收到 401 錯誤。402 錯誤表示預付信用額不足。429 錯誤表示您已觸及速率限制。信用額永不過期，因此您可以稍後充值。預付信用額按實際 token 使用量收費。錯誤是免費的，因此您只需為成功的完成內容付費。上下文視窗總計為 100,000 個 token。除非另有指定，否則最大輸出為 16,000 個 token。