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開発者クイックスタートガイド

このクイックスタートガイドでは、ゼロ変更で対応できるopenai uncensored APIに既存のコードを接続する方法を示します。標準のOpenAI互換エンド経由で、透過的なトークン価格で生でフィルタリングされていないLLM出力が得られます。

01

認証とベースURLのセットアップ

SDKをベースURLに指し、APIキーを渡して接続します。コード変更ゼロで、プロトコル準拠の直接代替手段を提供します。変更が必要なのは base_url および API_KEY 環境変数。キーはGoogleまたはメール経由で登録した瞬間に生成されます。電話番号は必要ありません。エラーと拒否は無料なので、実際のトークン使用分のみに対して課金されます。送信するモデルIDは常に "uncensored" です。

当社のAPIは、単一の専用無制限大規模言語モデルを提供します。GPT、Claude、Gemini、Grok、DeepSeek、または他のどのベンダーのモデルでもありません。当社は、法的な成人向け用途においてコンテンツ拒否なしで回答するようにチューニングされたオープンウェイトモデルを実行しています。厳格なコンテンツ制限が適用されます:未成年者との性的コンテンツに関するリクエストは拒否されます。それ以外のすべての法的なトピックはアクセス可能です。

最初のリクエスト

標準の POST /v1/chat/completions エンドポイント。この uncensored モデルはテキストを入力として受け取り、テキストを出力として返します。ベース URL を更新するだけで、任意の OpenAI 互換クライアントを使用できます。コンテキストウィンドウは、プロンプトとコンプリーションを合わせて 100,000 トークンを許可します。1 リクエストあたりの最大出力は 16,000 トークンです。 max_tokens, リミットは2,048トークンに低下します。関数呼び出しとJSONモードが利用可能です。リアルタイムでのトークン生成のためにSSEによるストリーミングがサポートされています。

curl https://api.openaiuncensored.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List three common Unix commands for disk usage."}]
  }'

Python SDK統合

Python用の公式SDKを使用して、この無制限AI APIをアプリケーションに統合します。 base_url 当社のエンドポイントにアクセスし、キーを提供します。モデル名は「uncensored」です。 temperature, top_p、および seed存在ペナルティと頻度ペナルティもサポートされています。ストップシーケンスは期待どおり機能します。JSONモードは必要に応じて構造化された出力を保証します。SDKはリトライとストリーミングを自動処理します。このアプローチは、シンプルなスクリプトから複雑なバックエンドサービスまで対応可能です。標準ライブラリ以外の追加依存関係は不要です。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openaiuncensored.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDKの統合

構成でベースURLを設定してNode.jsに統合します。無制限モデルは標準的なchat-completionsリクエストに応答します。ツール使用のために関数呼び出しを有効にできます。厳格な出力フォーマットのためにJSONモードが利用可能です。SDKはサーバー送信イベントを介したストリーミングレスポンスをサポートします。トークン使用量は最後のチャンクに含まれます。創造性を制御するためにtemperatureとtop_pを設定できます。ストップシーケンスは出力長を制限します。存在ペナルティと頻度ペナルティは反復を減らすのに役立ちます。モデルは長いコンテキストを効率的に処理します。標準的なエラーオブジェクトによりデバッグは簡単です。

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openaiuncensored.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

SSE経由のストリーミングレスポンス

streamをtrueに設定してストリーミングを有効にする stream: true リクエストに含めてください。トークンはサーバー送信イベントを介してリアルタイムで到着します。各チャンクには部分的なテキストと使用データが含まれます。最終チャンクにはリクエストの総トークン数が含まれます。この方法はユーザーにとっての体感レイテンシーを削減します。PythonおよびNode SDKとシームレスに動作します。ストリームを1行ずつ解析できます。エラー処理は非ストリーミングリクエストと一貫しています。レート制限は接続ごとではなくキーごとに適用されます。1つのキーあたり同時に8つのリクエストまで実行できます。各リクエストのボディサイズは8 MBまで制限されています。

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

制限、エラー、コンテキスト

サービス中断を避けるため使用状況を確認してください。レートリミットはキーあたり1分あたり300リクエストです。同時に8つのリクエストをアクティブに実行できます。リクエストボディは8 MBを超えてはいけません。無効なキーを送信すると401エラーが発生します。402エラーは前払いクレジットが不足していることを示します。429エラーはレートリミットに達したことを意味します。クレジットは期限切れにならないため、後でチャージできます。前払いクレジットは実際のトークン使用量で課金されます。エラーは無料であり、成功した完了のみ課金されます。コンテキストウィンドウは合計100,000トークンです。指定がない限り、最大出力は16,000トークンです。

02

よくある質問

これは公式のopenaiアンセンサードサービスですか?

いいえ、私たちは独立したサービスであり、openai互換のAPIを提供しています。GPTやその他のベンダーのモデルではなく、独自の無制限モデルを稼働させています。他のプロバイダーの詳細については公式ドキュメントをご確認ください。

この無制限LLM APIがサポートするモデルは何か?

単一の専用無制限大規模言語モデルを提供しています。モデルIDは "uncensored" です。合法的なトピックに対して拒否がないようチューニングされたオープンウェイトモデルです。複数のモデル間でルーティングしません。

無制限AI APIの支払い方法について教えてください。

暗号通貨のみ対応:TRC20上のUSDTまたはBase上のUSDC。チャージ額は$20〜$500です。大口チャージにはボーナスクレジットが付与されます。クレジットの有効期限はなく、トークン使用量に応じて課金されます。

APIキーを取得

登録、キーのコピー、ベースURLの更新。必要な設定はこれだけです。

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