डेवलपर क्विकस्टार्ट गाइड

प्रमाणीकरण और बेस URL सेटअप

अपने SDK को हमारे बेस यूआरएल पर पॉइंट करके और अपनी API की पास करके कनेक्ट करें। हम एक सीधा, प्रोटोकॉल-कम्प्लायंट विकल्प प्रदान करते हैं जिसमें शून्य कोड बदलाव की आवश्यकता होती है। आपको केवल बदलने की आवश्यकता है base_url और API_KEY पर्यावरण चर। आपकी कुंई गूगल या ईमेल के माध्यम से साइन अप के तुरंत जनरेट होती है। फोन नंबर की आवश्यकता नहीं है। त्रुटियां और अस्वीकृति मुफ्त हैं, इसलिए आप केवल असली टोकन उपयोग के लिए भुगतान करते हैं। भेजने के लिए मॉडल आईडी हमेशा "uncensored" होती है।

हमारा API एक समर्पित अनसेंसर्ड लार्ज लैंग्वेज मॉडल को सपोर्ट करता है। यह GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek या किसी अन्य वेंडर का मॉडल नहीं है। हम एक ओपन-वेट मॉडल चलाते हैं जिसे कानूनी वयस्क उपयोग के लिए सामग्री अस्वीकारों के बिना जवाब देने के लिए ट्यून्ड किया गया है। एक कठोर सामग्री सीमा लागू होती है: हम किशोरों के साथ यौन सामग्री वाले अनुरोधों को अस्वीकार करते हैं। अन्य सभी कानूनी विषय सुलभ रहते हैं।

पहला अनुरोध

मानक का उपयोग करके अपनी पहली कॉल करें POST /v1/chat/completions एंडपॉइंट। यह अनसेंसर्ड मॉडल टेक्स्ट स्वीकार करता है और टेक्स्ट लौटाता है। आप बेस यूआरएल अपडेट करके किसी भी OpenAI-कम्पैटिबल क्लाइंट का उपयोग कर सकते हैं। संदर्भ विंडो प्रॉम्प और कंप्लीशन सहित 100,000 टोकन की अनुमति देती है। अधिकतम आउटपुट प्रति अनुरोध 16,000 टोकन है। यदि आप सेट नहीं करते max_tokens, सीमा घटकर 2,048 टोकन हो जाती है। फ़ंक्शन कॉलिंग और JSON मोड उपलब्ध हैं। वास्तविक समय टोकन जनरेशन के लिए SSE के माध्यम से स्ट्रीमिंग का समर्थन किया जाता है।

Copycurl https://api.openaiuncensored.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List three common Unix commands for disk usage."}]
  }'

Python SDK इंटीग्रेशन

अप्लिकेशन में इस uncensored AI API को इंटीग्रेट करने के लिए आधिकारिक Python SDK का उपयोग करें। सेट base_url हमारे एंडपॉइंट पर जाएं और अपनी कुंजी प्रदान करें। मॉडल का नाम "uncensored" है। आप पैरामीटर जैसे कॉन्फ़िगर कर सकते हैं temperature, top_p, और seed. उपस्थिति पेनल्टी और आवृत्ति पेनल्टी भी समर्थित हैं। स्टॉप सीक्वेंस अपेक्षित तरीके से काम करते हैं। JSON मोड आवश्यकता पड़ने पर संरचित आउटपुट सुनिश्चित करता है। SDK स्वचालित रूप से रीट्राइज़ और स्ट्रीमिंग संभालता है। यह दृष्टिकोण सरल स्क्रिप्ट या जटिल बैकएंड सेवाओं के लिए काम करता है। मानक लाइब्रेरी के अलावा कोई अतिरिक्त निर्भरता की आवश्यकता नहीं है।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openaiuncensored.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK एकीकरण

अपनी कॉन्फ़िगरेशन में बेस URL सेट करके Node.js के साथ एकीकरण करें। असीमित मॉडल मानक चैट-पूर्णता अनुरोधों पर प्रतिक्रिया देता है। आप टूल उपयोग के लिए फ़ंक्शन कॉलिंग सक्षम कर सकते हैं। कठोर आउटपुट फॉर्मेटिंग के लिए JSON मोड उपलब्ध है। SDK सर्वर-संदेशित घटनाओं के माध्यम से स्ट्रीमिंग प्रतिक्रियाओं का समर्थन करता है। टोकन उपयोग अंतिम चंक में शामिल है। आप रचनात्मकता नियंत्रण के लिए तापमान और top_p सेट कर सकते हैं। स्टॉप सीक्वेंस आउटपुट लंबाई को सीमित करते हैं। मौजूदगी और आवृत्ति दंड दोहराव को कम करने में मदद करते हैं। मॉडल लंबे संदर्भों को कुशलता से संभालता है। मानक त्रुटि ऑब्जेक्ट्स के साथ डिबगिंग सरल है।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openaiuncensored.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

SSE के माध्यम से स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्सेस

सेटिंग करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें stream: true आपके अनुरोध में। टोकन रियल-टाइम सर्वर-सेंट इवेंट्स के माध्यम से आते हैं। प्रत्येक चंक आंशिक टेक्स्ट और उपयोग डेटा रखता है। अंतिम चंक में अनुरोध के लिए कुल टोकन गणना शामिल होती है। यह विधि उपयोगकर्ताओं के लिए अनुभवगत विलंबता को कम करती है। यह Python और Node SDKs के साथ सहज रूप से काम करता है। आप स्ट्रीम को लाइन-दर-लाइन पार्स कर सकते हैं। त्रुटि हैंडलिंग नॉन-स्ट्रीमिंग अनुरोधों के साथ संगत रहती है। दर सीमाएँ प्रति क्लाइंट कुंजी पर लागू होती हैं, न कि प्रति कनेक्शन। आपके पास प्रति कुंजी 8 समकालिक अनुरोध हो सकते हैं। प्रत्येक अनुरोध के बॉडी साइज की सीमा 8 MB है।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

सीमाएं, त्रुटियां, और संदर्भ

सेवा विघटन से बचने के लिए अपने उपयोग की निगरानी करें। दर सीमा प्रति कुंजी प्रति मिनट 300 अनुरोध है। आप एक समय में 8 संवहन अनुरोध कर सकते हैं। अनुरोध बॉडी 8 MB से अधिक नहीं होनी चाहिए। यदि आप एक अमान्य कुंजी भेजते हैं, तो आपको 401 त्रुटि मिलती है। एक 402 त्रुटि अपर्याप्त पूर्व-भुगतान क्रेडिट को इंगित करती है। एक 429 त्रुटि का अर्थ है कि आपने दर सीमा को पार कर लिया है। क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता, इसलिए आप बाद में टॉप-अप कर सकते हैं। पूर्व-भुगतान क्रेडिट वास्तविक टोकन उपयोग के आधार पर शुल्क लेता है। त्रुटियाँ मुफ्त हैं, इसलिए आप केवल सफल पूर्णताओं के लिए भुगतान करते हैं। कॉन्टेक्स्ट विंडो कुल मिलाकर 100,000 टोकन है। अधिकतम आउटपुट 16,000 टोकन है जब तक कि अन्यथा निर्दिष्ट न किया गया हो।