Panduan Cepat Pengembang

Autentikasi dan Penyiapan URL Dasar

Sambungkan dengan menunjuk SDK Anda ke URL dasar kami dan meneruskan kunci API Anda. Kami menyediakan alternatif yang kompatibel dengan protokol secara langsung yang tidak memerlukan perubahan kode. Anda hanya perlu mengubah base_url dan API_KEY variabel lingkungan. Kunci Anda dibuat secara instan saat mendaftar melalui Google atau email. Tidak diperlukan nomor telepon. Kesalahan dan penolakan gratis, jadi Anda hanya membayar untuk penggunaan token nyata. ID model yang harus dikirim selalu "uncensored".

API kami melayani satu model bahasa besar uncensored dedicated. Ini bukan GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, atau model vendor lain. Kami menjalankan model open-weight yang disetel untuk menjawab tanpa penolakan konten untuk penggunaan dewasa yang sah. Batas konten keras berlaku: kami menolak permintaan yang melibatkan konten seksual dengan anak di bawah umur. Semua topik sah lainnya tetap dapat diakses.

Permintaan Pertama

Buat panggilan pertama Anda menggunakan standar POST /v1/chat/completions endpoint. Model uncensored ini menerima input teks dan mengembalikan output teks. Anda dapat menggunakan klien OpenAI-compatible apa pun dengan memperbarui base URL. Jendela konteks memungkinkan 100.000 token untuk prompt plus completion secara bersamaan. Output maksimum adalah 16.000 token per permintaan. Jika Anda tidak mengatur max_tokens, batasnya turun menjadi 2.048 token. Pemanggilan fungsi dan mode JSON tersedia. Streaming melalui SSE didukung untuk generasi token secara real-time.

Copycurl https://api.openaiuncensored.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List three common Unix commands for disk usage."}]
  }'

Integrasi SDK Python

Gunakan SDK Python resmi untuk mengintegrasikan API AI uncensored ini ke dalam aplikasi Anda. Atur base_url ke endpoint kami dan berikan kunci Anda. Nama model adalah "uncensored". Anda dapat mengonfigurasi parameter seperti temperature, top_p, dan seed. Penalti kehadiran dan penalti frekuensi juga didukung. Urutan berhenti berfungsi seperti yang diharapkan. Mode JSON memastikan output terstruktur ketika diperlukan. SDK menangani percobaan ulang dan streaming secara otomatis. Pendekatan ini berfungsi untuk skrip sederhana atau layanan backend kompleks. Tidak ada dependensi tambahan yang diperlukan di luar pustaka standar.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openaiuncensored.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integrasi SDK Node

Integrasikan dengan Node.js dengan mengatur URL dasar dalam konfigurasi Anda. Model tanpa sensor merespons permintaan chat-completions standar. Anda dapat mengaktifkan pemanggilan fungsi untuk penggunaan alat. Mode JSON tersedia untuk pemformatan output yang ketat. SDK mendukung respons streaming melalui peristiwa yang dikirim server. Penggunaan token disertakan dalam bagian terakhir. Anda dapat mengatur suhu dan top_p untuk kontrol kreativitas. Urutan henti membatasi panjang output. Penalti kehadiran dan frekuensi membantu mengurangi pengulangan. Model menangani konteks panjang secara efisien. Debuggingnya mudah dengan objek kesalahan standar.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openaiuncensored.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respons Streaming melalui SSE

Aktifkan streaming dengan mengatur stream: true dalam permintaan Anda. Token tiba secara real-time melalui server-sent events. Setiap chunk berisi teks parsial dan data penggunaan. Chunk terakhir mencakup jumlah token total untuk permintaan tersebut. Metode ini mengurangi latensi persepsi bagi pengguna. Ini bekerja dengan lancar dengan SDK Python dan Node. Anda dapat memparse aliran baris per baris. Penanganan kesalahan tetap konsisten dengan permintaan non-streaming. Batas laju berlaku per kunci, bukan per koneksi. Anda dapat memiliki 8 permintaan simultan per kunci. Setiap permintaan dibatasi hingga ukuran tubuh 8 MB.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Batas, Error, dan Konteks

Pantau penggunaan Anda untuk menghindari gangguan layanan. Batas laju adalah 300 permintaan per menit per kunci. Anda dapat memiliki 8 permintaan konkuren aktif pada satu waktu. Badan permintaan tidak boleh melebihi 8 MB. Jika Anda mengirimkan kunci tidak valid, Anda menerima kesalahan 401. Kesalahan 402 menunjukkan kredit prabayar tidak cukup. Kesalahan 429 berarti Anda mencapai batas laju. Kredit tidak pernah kedaluwarsa, jadi Anda dapat mengisi ulang nanti. Kredit prabayar dibebankan berdasarkan penggunaan token nyata. Kesalahan gratis, jadi Anda hanya membayar penyelesaian yang berhasil. Jendela konteks adalah 100.000 token total. Output maksimum adalah 16.000 token kecuali ditentukan lain.