Przewodnik szybkiego startu dla deweloperów

Uwierzytelnianie i konfiguracja URL bazowego

Połącz, wskazując swoje SDK na nasz adres bazowy i przekazując klucz API. Zapewniamy bezpośrednią, zgodną z protokołem alternatywę, która nie wymaga zmian w kodzie. Musisz tylko zmienić base_url i API_KEY zmienna środowiskowa. Twój klucz jest generowany natychmiast po rejestracji przez Google lub e-mail. Nie jest wymagany numer telefonu. Błędy i odrzucenia są darmowe, więc płacisz tylko za rzeczywiste użycie tokenów. Identyfikator modelu do wysłania to zawsze "uncensored".

Nasze API obsługuje jeden dedykowany, duży model językowy bez ograniczeń treści. Nie jest to GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek ani żaden inny model dostawcy. Uruchamiamy model o otwartych wagach dostrojony tak, aby odpowiadać bez odmów treściowych w przypadku legalnego użytku dla dorosłych. Obowiązuje ścisły limit treści: odmawiamy żądań dotyczących treści seksualnych involving minors. Wszystkie inne zgodne z prawem tematy pozostają dostępne.

Pierwsze żądanie

Wykonaj swoje pierwsze wywołanie używając standardowego POST /v1/chat/completions endpoint. Ten model bez cenzury przyjmuje tekst i zwraca tekst. Możesz użyć dowolnego klienta zgodnego z OpenAI, aktualizując bazowy URL. Okno kontekstowe pozwala na 100,000 tokenów dla promptu plus uzupełnienie łącznie. Maksymalny output to 16,000 tokenów na żądanie. Jeśli nie ustawisz max_tokens, limit spada do 2 048 tokenów. Dostępne są wywoływanie funkcji i tryb JSON. Strumieniowanie przez SSE jest obsługiwane w celu generowania tokenów w czasie rzeczywistym.

Copycurl https://api.openaiuncensored.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List three common Unix commands for disk usage."}]
  }'

Integracja SDK Python

Korzystaj z oficjalnego SDK Pythona, aby zintegrować to API AI uncensored ze swoimi aplikacjami. Ustaw base_url do naszego punktu końcowego i podaj swój klucz. Nazwa modelu to "uncensored". Możesz skonfigurować parametry takie jak temperature, top_p, a także seed. Penalty obecności i penalty częstotliwości są również obsługiwane. Sekwencje stopu działają zgodnie z oczekiwaniami. Tryb JSON zapewnia strukturalne wyjście, gdy jest to potrzebne. SDK obsługuje ponawianie prób i strumieniowanie automatycznie. To podejście działa dla prostych skryptów lub złożonych usług backendowych. Nie są wymagane dodatkowe zależności poza standardową biblioteką.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openaiuncensored.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integracja SDK Node

Zintegruj się z Node.js, ustawiając bazowy adres URL w swojej konfiguracji. Model uncensored odpowiada na standardowe żądania chat-completions. Możesz włączyć wywoływanie funkcji do używania narzędzi. Tryb JSON jest dostępny dla ścisłego formatowania wyjścia. SDK obsługuje odpowiedzi strumieniowe poprzez zdarzenia wysyłane przez serwer (SSE). Użycie tokenów jest uwzględnione w ostatnim chunku. Możesz ustawić temperaturę i top_p dla kontroli kreatywności. Sekwencje stopu ograniczają długość wyjścia. Kary za obecność i częstotliwość pomagają zmniejszyć powtarzalność. Model efektywnie obsługuje długie konteksty. Debugowanie jest proste dzięki standardowym obiektom błędów.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openaiuncensored.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Odpowiedzi strumieniowe przez SSE

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream: true w Twoim żądaniu. Tokeny przybywają w czasie rzeczywistym za pośrednictwem zdarzeń wysyłanych przez serwer. Każdy fragment zawiera częściowy tekst i dane o użyciu. Ostatni fragment zawiera całkowitą liczbę tokenów dla żądania. Ta metoda zmniejsza postrzeganą opóźnienie dla użytkowników. Działa bezproblemowo z SDK Python i Node. Możesz parsować strumień linia po linii. Obsługa błędów pozostaje spójna z żądaniami niestrumieniowymi. Limity szybkości dotyczą klucza, a nie połączenia. Możesz mieć 8 jednoczesnych żądań na klucz. Każde żądanie jest ograniczone do rozmiaru ciała 8 MB.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limity, Błędy i Kontekst

Monitoruj swoje zużycie, aby uniknąć przerw w usłudze. Limit szybkości to 300 żądań na minutę na klucz. Możesz mieć 8 równoczesnych żądań aktywnych jednocześnie. Ciało żądania nie może przekraczać 8 MB. Jeśli wyślesz nieprawidłowy klucz, otrzymasz błąd 401. Błąd 402 oznacza niewystarczający kredyt zaliczkowy. Błąd 429 oznacza przekroczenie limitu szybkości. Kredyt nie wygasa, więc możesz doładować później. Kredyt zaliczkowy jest naliczany za rzeczywiste użycie tokenów. Błędy są darmowe, więc płacisz tylko za udane uzupełnienia. Okno kontekstowe ma 100 000 tokenów łącznie. Maksymalne wyjście to 16 000 tokenów, chyba że określono inaczej.