Ghid de quickstart pentru dezvoltatori

Autentificare și Configurare URL de Bază

Conectează indicând SDK-ul tău către URL-ul nostru de bază și trecând cheia ta API. Oferim o alternativă directă, conformă protocolului, care nu necesită modificări de cod. Trebuie doar să modifici base_url și API_KEY variabilă de mediu. Cheia dvs. este generată instantaneu la înregistrare prin Google sau email. Nu este necesar un număr de telefon. Erorile și refuzurile sunt gratuite, așa că plătiți doar pentru utilizarea reală de tokeni. ID-ul modelului de trimis este întotdeauna "uncensored".

API-ul nostru servează un singur model de limbaj mare (LLM) dedicat și fără cenzură. Nu este GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek sau niciun alt model al unui furnizor. Rulăm un model open-weight finetuit pentru a răspunde fără refuzuri de conținut pentru uz legal pentru adulți. Se aplică o limită strictă de conținut: refuzăm solicitările care implică conținut sexual cu minori. Toate celelalte subiecte legale rămân accesibile.

Prima cerere

Efectuați primul dvs. apel folosind standardul POST /v1/chat/completions endpoint. Acest model uncensored acceptă text ca input și returnează text ca output. Puteți utiliza orice client compatibil OpenAI actualizând URL-ul de baz. Fereastra de context permite 100,000 de tokeni pentru prompt plus completare împreună. Output-ul maxim este de 16,000 de tokeni per cerere. Dacă nu setați max_tokens, limita scade la 2.048 de tokeni. Apelarea de funcții și modul JSON sunt disponibile. Streaming-ul prin SSE este suportat pentru generarea de tokeni în timp real.

Copycurl https://api.openaiuncensored.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List three common Unix commands for disk usage."}]
  }'

Integrare SDK Python

Folosește SDK-ul oficial Python pentru a integra acest API AI uncensored în aplicațiile tale. Setează base_url către endpoint-ul nostru și furnizează cheia. Numele modelului este "uncensored". Poți configura parametri precum temperature, top_p, și seed. Presence penalty și frequency penalty sunt, de asemenea, acceptate. Secvențele de oprire funcționează așa cum se așteaptă. JSON mode asigură un output structurat când este necesar. SDK-ul gestionează retry-urile și streaming-ul automat. Această abordare funcționează pentru scripturi simple sau servicii backend complexe. Nu sunt necesare dependențe suplimentare dincolo de biblioteca standard.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openaiuncensored.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integrare SDK Node

Integrează-te în Node.js setând URL-ul de bază în configurația ta. Modelul nelimitat răspunde la solicitările standard chat-completions. Poți activa apelarea de funcții pentru utilizarea instrumentelor. Modul JSON este disponibil pentru formatarea strictă a output-ului. SDK-ul suportă răspunsuri în flux prin evenimente server-sent. Utilizarea tokenurilor este inclusă în ultimul fragment. Poți seta temperatura și top_p pentru controlul creativității. Secvențele de oprire limitează lungimea output-ului. Penalizările de prezență și frecvență ajută la reducerea repetării. Modelul gestionează eficient contextele lungi. Depanarea este simplă cu obiecte standard de eroare.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openaiuncensored.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Răspunsuri în streaming prin SSE

Activați streaming-ul setând stream: true în cererea ta. Tokenii ajung în timp real prin evenimente trimise de server. Fiecare fragment conține text parțial și date de utilizare. Fragmentul final include numărul total de tokeni pentru cerere. Această metodă reduce latența percepută pentru utilizatori. Funcționează perfect cu SDK-urile Python și Node. Poți analiza fluxul linie cu linie. Gestionarea erorilor rămâne consistentă cu cererile non-streaming. Limitele de rată se aplică pe cheie, nu pe conexiune. Poți avea 8 cereri simultane pe cheie. Fiecare cerere este limitată la 8 MB în dimensiunea corpului.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limitări, Erori și Context

Monitorizați-vă utilizarea pentru a evita întreruperile serviciului. Limita de rată este de 300 de cereri pe minut pe cheie. Puteți avea 8 cereri concurente active simultan. Corpul cererii nu trebuie să depășească 8 MB. Dacă trimiteți o cheie invalidă, primiți o eroare 401. O eroare 402 indică credit preplătit insuficient. O eroare 429 înseamnă că ați atins limita de rată. Creditul nu expiră niciodată, așa că vă puteți reîncărca mai târziu. Creditul preplătit este taxat în funcție de utilizarea reală a tokenilor. Erorile sunt gratuite, deci plătiți doar pentru completările reușite. Fereastra de context este de 100,000 de tokeni în total. Ieșirea maximă este de 16,000 de tokeni, dacă nu se specifică altfel.